OBIETTIVO PRINCIPALE DELL’OPERAZIONE
Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 4 "Istruzione e Ricerca" – Componente 2 "Dalla Ricerca all'Impresa" – Linea di investimento 1.4 "Potenziamento strutture di ricerca e creazione di 'campioni nazionali di R&S' su alcune Key Enabling Technologies", finanziato dall'Unione Europea – NextGenerationEU, Codice Bando CN00000013_1; Programma di ricerca del Centro Nazionale ICSC "National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing", Spoke 9 "Digital Society & Smart City".
 
DESCRIZIONE
Il progetto mira a realizzare scatole nere da inserire a bordo dei mezzi pubblici TPL per monitorare il comportamento alla guida degli autisti e fornire feedback alla società di trasporti. I dati sono raccolti a bordo dei mezzi tramite dispositivi IoT dotati di Edge AI, in grado di monitorare lo stile di guida e registrare eventi critici, per poi trasmetterli e certificarli su blockchain.
 

CUP: E63C22000980007
IMPORTO TOTALE: € 400.000,00
IMPORTO FINANZIATO: € 258.137,50

DEMO PUBBLICA: https://ai-playing.netservice.eu/

INIZIO PROGETTO: 02/12/2024
FINE PREVISTA: 15/11/2025

CONTATTO:
[email protected] | www.netservice.eu

AI-Playing utilizza l'intelligenza artificiale per monitorare lo stile di guida nel trasporto pubblico.

La sicurezza e l'efficienza dei servizi di trasporto pubblico dipendono sempre più dalla capacità di monitorare e analizzare in modo accurato il comportamento dei veicoli e degli operatori alla guida.

Il progetto AI-Playing mira a sviluppare una piattaforma intelligente per l'analisi dello stile di guida dei conducenti dei mezzi pubblici, tramite dispositivi IoT installati a bordo dei veicoli e dotati di algoritmi di Edge Artificial Intelligence in grado di analizzare in tempo reale i parametri di guida e individuare eventuali anomalie o eventi critici.

Edge AI per la mobilità intelligente

I dati raccolti dai dispositivi di bordo vengono elaborati direttamente sul veicolo grazie a tecnologie di Edge Computing, riducendo i tempi di risposta e consentendo l'identificazione immediata di comportamenti di guida potenzialmente rischiosi. Le informazioni rilevate vengono poi trasmesse a una piattaforma centrale, dove sono analizzate per fornire feedback operativi alle aziende di trasporto.

Tecnologie e ambiti applicativi

Sensori IoT

Raccolgono dati in tempo reale su veicolo e guida.
 
Edge AI
Analizza il comportamento direttamente a bordo del veicolo.
 
Piattaforma di analisi dei dati
Supporta il monitoraggio delle prestazioni e il processo decisionale.
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