OBIETTIVO PRINCIPALE DELL’OPERAZIONE
Programma a valere sulle risorse del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 4 "Istruzione e Ricerca" – Componente 2 "Dalla Ricerca all'Impresa" – Linea di investimento 1.4, finanziato dall'Unione Europea – NextGenerationEU, Progetto "ICSC" CN00000013 SPOKE 3, CUP C53C22000350006, Area Tematica 1: Visualizzazione Scientifica con supporto di Intelligenza Artificiale, Sotto-tematica E.
 
DESCRIZIONE
Sviluppo di algoritmi specializzati e abilitati per l'HPC per l'applicazione di soluzioni di apprendimento automatico a problemi specifici di elaborazione, analisi e visualizzazione di dati astrofisici.
 

CUP: C53C22000350006
IMPORTO TOTALE: € 234.273,60
IMPORTO FINANZIATO: € 178.703,51

INIZIO PROGETTO: 02/12/2024
FINE PREVISTA: 30/11/2025

CONTATTO:
[email protected] | www.netservice.eu

AstroData applica il machine learning ai dati astrofisici su infrastrutture HPC.

La crescente quantità di dati prodotti dalle osservazioni astronomiche rende necessario sviluppare nuovi strumenti di analisi automatizzata in grado di supportare il lavoro dei ricercatori.

Il progetto AstroData si concentra sullo sviluppo di algoritmi di machine learning ottimizzati per infrastrutture HPC, per l'analisi e la visualizzazione dei dati astrofisici.

Intelligenza artificiale per l'analisi dei dati scientifici

Gli algoritmi sviluppati consentono di migliorare l'elaborazione e l'interpretazione dei dati scientifici, permettendo di individuare correlazioni e pattern complessi all'interno di dataset di grandi dimensioni.

Tecnologie e ambiti applicativi 

Artificial intelligence

Supports advanced data analysis and pattern recognition.

 
Scientific data processing
Enables efficient handling of large dataset
 
Data visualisation
Facilitates the interpretation of astrophysical phenomena.
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