Briciole di pane

QUBO HPC

QUBO HPC

Obiettivo principale dell’operazione: 

Centro Nazionale ICSC - “National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing” - codice CN00000013 PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA (PNRR) - MISSIONE 4 COMPONENTE 2 INVESTIMENTO 1.4 – finanziato dall’Unione europea - NextGenerationEU – Bando a Cascata Spoke 1 “Future HPC & Big Data” (CN00000013 - CUP J33C22001170001)  AREA TEMATICA: 7 - Prototipazione di soluzioni per l'integrazione del workflow e middleware nell’ambito Quantum Computing e HPC

DESCRIZIONE: 
Integrazione tra HPC e calcolatori Quantistici per la risoluzione di problemi di ottimizzazione quadratica intera con tecniche di Quantum Annealing abbinata ad algoritmi classici per la semplificazione del problema di ottimizzazione. Vengono inoltre studiate metodologie di ingegneria del software a supporto dello sviluppo di soluzioni ibride basate su Computer Quantistici e Computer Classici

CUP: J33C22001170001

IMPORTO TOTALE: € 207.510,00
IMPORTO FINANZIATO: € 130.224,00

INIZIO PROGETTO: 15/06/2024
FINE PREVISTA: 31/08/2025

CONTATTO: [email protected] | www.netservice.eu



QUBO HPC integra calcolo quantistico e supercalcolo per affrontare problemi di ottimizzazione complessi

Il progetto QUBO HPC nasce con l’obiettivo di esplorare nuove modalità di risoluzione di questi problemi attraverso l’integrazione tra High Performance Computing (HPC) e Quantum Computing. In particolare, il progetto studia l’utilizzo di tecniche di Quantum Annealing per affrontare problemi di ottimizzazione quadratica intera (QUBO – Quadratic Unconstrained Binary Optimization), combinando le potenzialità dei calcolatori quantistici con la potenza di elaborazione dei sistemi HPC tradizionali.

Molti problemi scientifici e industriali richiedono la risoluzione di modelli matematici di ottimizzazione estremamente complessi, caratterizzati da un numero elevato di variabili e vincoli. In questi contesti, le tradizionali tecniche di calcolo possono incontrare limiti significativi in termini di tempo di elaborazione e capacità di esplorare tutte le possibili soluzioni.

Integrazione tra sistemi di calcolo classici e quantistici

L’approccio sviluppato dal progetto prevede la realizzazione di workflow di calcolo ibridi, in cui algoritmi classici vengono utilizzati per semplificare e preparare il problema da risolvere, mentre i sistemi di calcolo quantistico vengono impiegati per affrontare le fasi più complesse dell’ottimizzazione.
Questo modello di integrazione consente di sfruttare i punti di forza di entrambe le tecnologie, aprendo nuove prospettive per la risoluzione di problemi complessi in ambiti come la logistica, la pianificazione delle risorse, la gestione delle reti e l’analisi di sistemi ad alta complessità computazionale.

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