Briciole di pane

GAIA

Grounded AI for environmental disaster prevention

GAIA - Grounded AI for environmental disaster prevention

Obiettivo principale dell’operazione: 

PROGRAMMA A VALERE SULLE RISORSE DEL PIANO NAZIONALE RIPRESA E RESILIENZA (PNRR) MISSIONE 4, “ISTRUZIONE E RICERCA” - COMPONENTE 2, “DALLA RICERCA ALL’IMPRESA” - LINEA DI INVESTIMENTO 1.3, FINANZIATO DALL’UNIONE EUROPEA – NEXTGENERATIONEU”, PROGETTO “FUTURE ARTIFICIAL INTELLIGENCE – FAIR” PE0000013, Spoke 10 “Sustainable Bio-Socio-Cognitive AI”

DESCRIZIONE: 
Il progetto ha lo scopo di realizzare e testare un approccio neuro-simbolico Multi-grounded all’interno di un contesto operativo di protezione ambientale al fine di fornire informazioni puntuali agli operatori e facilitare la presa di decisioni

CUP: J53D24000140004

IMPORTO TOTALE: € 251.107,00
IMPORTO FINANZIATO: € 156.189,34

INIZIO PROGETTO: 02/12/2024
FINE PREVISTA: 15/11/2025

CONTATTO: [email protected] | www.netservice.eu



GAIA utilizza l’intelligenza artificiale per supportare la prevenzione dei disastri ambientali

Il progetto GAIA – Grounded AI for Environmental Disaster Prevention si propone di sviluppare soluzioni avanzate di intelligenza artificiale per supportare gli operatori impegnati nella gestione e nella prevenzione dei disastri ambientali. In particolare, il progetto esplora l’utilizzo di approcci neuro-simbolici multi-grounded, capaci di combinare tecniche di apprendimento automatico con modelli di conoscenza strutturata.

I cambiamenti climatici e l’aumento della frequenza di eventi ambientali estremi rendono sempre più necessario disporre di strumenti tecnologici in grado di supportare le attività di monitoraggio, analisi e prevenzione dei rischi ambientali. La disponibilità di grandi quantità di dati provenienti da sensori, sistemi di osservazione e fonti informative eterogenee rappresenta una risorsa fondamentale per comprendere meglio i fenomeni naturali e migliorare la capacità di risposta alle emergenze.

Intelligenza artificiale per il supporto alle decisioni

Le soluzioni sviluppate nell’ambito del progetto consentono di analizzare grandi quantità di dati ambientali e di fornire informazioni utili ai processi decisionali, aiutando gli operatori a individuare situazioni di rischio e a valutare possibili scenari evolutivi.
 

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