Briciole di pane

ASTRODATA

ASTRODATA

Obiettivo principale dell’operazione: 

PROGRAMMA A VALERE SULLE RISORSE DEL PIANO NAZIONALE RIPRESA E RESILIENZA (PNRR) MISSIONE 4, “ISTRUZIONE E RICERCA” - COMPONENTE 2, “DALLA RICERCA ALL’IMPRESA” - LINEA DI INVESTIMENTO 1.4, FINANZIATO DALL’UNIONE EUROPEA – NEXTGENERATIONEU”, PROGETTO “ICSC” CN00000013 SPOKE 3, CUP C53C22000350006, AREA TEMATICA: 1 -Visualizzazione Scientifica con supporto di Intelligenza Artificiale, SOTTO-TEMATICA: E

 

DESCRIZIONE: 
Sviluppo di algoritmi specializzati e abilitati per l'HPC per l'applicazione di soluzioni di apprendimento automatico a problemi specifici di elaborazione, analisi e visualizzazione di dati astrofisici.

CUP: C53C22000350006

IMPORTO TOTALE: € 234.273,60
IMPORTO FINANZIATO: € 178.703,51

INIZIO PROGETTO: 01/10/2024
FINE PREVISTA: 30/11/2025

CONTATTO: [email protected] | www.netservice.eu

AstroData applica il machine learning ai dati astrofisici su infrastrutture HPC

Il progetto AstroData si concentra sullo sviluppo di algoritmi di machine learning ottimizzati per infrastrutture HPC per l’analisi e la visualizzazione dei dati astrofisici.

La quantità di dati prodotti dalle osservazioni astronomiche rende necessario sviluppare nuovi strumenti di analisi automatizzata in grado di supportare il lavoro dei ricercatori.

Intelligenza artificiale per l’analisi dei dati scientifici

La piattaforma sviluppata consente di esplorare dataset astrofisici sia osservativi che teorici attraverso sistemi di visualizzazione tridimensionale e tecnologie di realtà virtuale.
Questo approccio permette ai ricercatori di analizzare grandi quantità di dati in modo più intuitivo, facilitando l’identificazione di pattern e fenomeni complessi.

 

Applica il machine learning ai dati astrofisici su infrastrutture HPC

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