Briciole di pane

ASTROTOOL

ASTROTOOL

Obiettivo principale dell’operazione: 

PROGRAMMA A VALERE SULLE RISORSE DEL PIANO NAZIONALE RIPRESA E RESILIENZA (PNRR) MISSIONE 4, “ISTRUZIONE E RICERCA” - COMPONENTE 2, “DALLA RICERCA ALL’IMPRESA” - LINEA DI INVESTIMENTO 1.4, FINANZIATO DALL’UNIONE EUROPEA – NEXTGENERATIONEU”, PROGETTO “ICSC” CN00000013 SPOKE 3, CUP C53C22000350006, AREA TEMATICA: 1 -Visualizzazione Scientifica con supporto di Intelligenza Artificiale, SOTTO-TEMATICA: A

 

DESCRIZIONE: 
Il progetto mira a portare su High Performance Computing attività di pre-processing e pre-rendering di file di natura Astrofisica di grande dimensione (ad esempio File FITS provenienti dai nuovi Radiotelescopi Square Kilometre Array). Viene utilizzato VisIVO come framework di lavoro.

CUP: C53C22000350006

IMPORTO TOTALE: € 256.022,40
IMPORTO FINANZIATO: € 198.847,37

INIZIO PROGETTO: 02/05/2024
FINE PREVISTA: 30/11/2025

CONTATTO: [email protected] | www.netservice.eu

ASTROTOOL accelera l’analisi dei dati astrofisici grazie all’High Performance Computing

Il progetto AstroTool nasce per affrontare questa sfida, sviluppando soluzioni di pre-processing e pre-rendering di dati astrofisici su infrastrutture di High Performance Computing (HPC).

La disponibilità di dati provenienti da strumenti scientifici avanzati, come i nuovi radiotelescopi di ultima generazione, richiede infrastrutture di calcolo sempre più potenti per poter analizzare e visualizzare grandi volumi di informazioni scientifiche. In particolare, nel campo dell’astrofisica, i dataset prodotti dagli strumenti di osservazione possono raggiungere dimensioni estremamente elevate.

HPC per l’elaborazione dei big data scientifici

AstroTool permette di trasferire su piattaforme di calcolo ad alte prestazioni attività computazionali particolarmente intensive, migliorando significativamente le prestazioni dei processi di analisi e visualizzazione dei dati.
Il progetto utilizza VisIVO come framework di lavoro per la gestione e l’elaborazione dei dati scientifici di grande dimensione, consentendo di accelerare l’analisi di dataset complessi.

 

Tecnologie e ambiti applicativi

High Performance Computing

  • Utilizzo di infrastrutture HPC per l’elaborazione di dataset astrofisici di grandi dimensioni.

Analisi di dati provenienti da radiotelescopi

  • Supporto alla gestione di file scientifici complessi come i file FITS provenienti da osservazioni astronomiche.

Framework di visualizzazione scientifica

  • Strumenti AI a supporto della gestione documentale e delle attività di cybersecurity.

Migliora documenti e infrastrutture digitali con crittografia post-quantistica e blockchain

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