CASCO | Évaluation dynamique des ICO | Net Service
CASCO - Complete Assessment of Smart contracts and Coin Offers
CASCO - Complete Assessment of Smart contracts and Coin Offers
DESCRIPTION: Les objectifs du projet sont: créer la première plateforme mondiale pour l'analyse de la sécurité intrinsèque des SC et pour le suivi et l'analyse de toutes les données attribuables aux Tokens enregistrés dans les principales blockchains, en signalant rapidement les vulnérabilités ou anomalies dans les transactions de crypto-monnaie. Contribuer activement à la réalisation des objectifs généraux dictés par le S3 de la Région Sardaigne, à travers l'AdS ICT, l'intégration et l'analyse des Big Data collectées sur les transactions des ICO.
CODE PROJET:2014IT16RFOP015
COÛT TOTAL DU PROJET: € 194.800,00
MONTANT FINANCÉ: € 137.403,70
CONTACT: info@flosslab.com | www.sardegnaprogrammazione.it
Gallerie Média
01. CROWDFUNDING PAR CRYPTOMONNAIES
01. CROWDFUNDING PAR CRYPTOMONNAIES
Le project CASCO - Complete Assessment of Smart Contracts and Coin Offers vise à créer une plateforme d’évaluation dynamique des ICO (Initial Coin Offerings), c’est-à-dire des opérations de financement participatif utilisant des crypto-monnaies. Le projet, financé par la Région Autonome de Sardaigne, a été lancé par FlossLab en 2018.
02. POUR DES ANALYSES DE PLUS EN PLUS AUTOMATISéES
02. POUR DES ANALYSES DE PLUS EN PLUS AUTOMATISéES
La plateforme intègre l’analyse de la sécurité intrinsèque des Smart Contracts (Ethereum et autres), la surveillance et l’analyse des données attribuables aux Tokens enregistrés dans les principales Blockchains – indiquant rapidement les vulnérabilités trouvées ou des anomalies dans les transactions des cryptomonnaies – et ceux disponibles sur les sites de présentation des ICO.
- trouver de grandes quantités d’information sur les sites web, par l’accès avec API ou par méthodes de «web scraping»
- analyser les projets logiciels associés en trouvant des données d’interaction entre développeurs et du progrès du projet depuis Github et référentiels similaires
- analyser les transactions des Tokens hétérogènes dans des Blockchains hétérogènes
Tout cela se fait en appliquant les techniques de Machine Learning et de Deep Learning pour automatiser au maximum l’analyse des données et la mise en évidence des fonctionnements anormaux.
