l’étude d’une méthodologie de récupération des actifs informationnels des grandes organisations, et en particulier des données qui peuvent devenir données ouvertes, pour permettre à l’administration publique et aux entreprises de pouvoir rendre ces actifs aptes à l’utilisation dans la nouvelle solution native digitale, en respect des principes clés de la gestion des connaissances;
AIND | Administrations et entreprises digital natives | Net Service
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Pour les administrations et les entreprises natives digitales
Pour les administrations et les entreprises natives digitales
Amministrazioni e Imprese Native Digitali (AIND) est un projet de type PIA (Paquets de Facilitations Intégrés), financé par la Région Autonome de Sardaigne, qui a débuté en avril 2016.
Le projet, développé par FlossLab en collaboration avec trois départements de l’Université de Cagliari, vise à étudier et à mettre en œuvre un framework avancé pour les applications d’interaction et de flux de travail pour l’administration publique et les entreprises.
DM et IA pour faire face aux défis de l'open data
DM et IA pour faire face aux défis de l'open data
Réalisé grâce aux technologies les plus modernes et à une série d’outils désormais largement disponibles (web, réseaux sociaux, Open Data,, smartphones, tablettes, Blockchains, interfaces vocales etc.), le projet exploite la méthodologie Agile pour la spécification et la conception des Smart Contracts, utilisant largement les techniques de Data Mining et d’Intelligence Artificielle, en particulier dans l’analyse des données ouvertes et des impressions des utilisateurs.
Le projet AIND se concentre principalement sur:
la définition d’un écosystème d’affaires pour l’utilisation des données ouvertes par des tiers, appliqué à l’administration publique et aux entreprises.
Partant de la méthodologie (1), des outils ont été préparés pour générer, traiter et utiliser les données ouvertes, en recourant à des techniques de Data Mining, de gestion des connaissances, de traitements automatiques et de théorie des réseaux complexes. Afin de relever les défis et saisir les opportunités liés à l’utilisation des données ouvertes, les questions de transformation et d’adaptation des actifs informationnels – de dimensions énormes et toujours croissantes, mais souvent peu structurés – ont également été abordés à travers les techniques d’Intelligence Artificielle appliquées au Data Mining.
C’est à partir de l’expérience énorme et complexe du projet AIND que la méthode de développement Agile Block Chain Dapp Engineering (ABCDE) est née.
