Briciole di pane

AI-Playing

Artificial Intelligence PLAtform for driving stYle monitorING

AI-Playing - Artificial Intelligence PLAtform for driving stYle monitorING

Obiettivo principale dell’operazione: 

PIANO NAZIONALE RIPRESA E RESILIENZA (PNRR) MISSIONE 4, “ISTRUZIONE E RICERCA” - COMPONENTE 2, “DALLA RICERCA ALL’IMPRESA” - LINEA DI INVESTIMENTO 1.4, “POTENZIAMENTO STRUTTURE DI RICERCA E CREAZIONE DI "CAMPIONI NAZIONALI DI R&S" SU ALCUNE KEY ENABLING TECHNOLOGIES”, FINANZIATO DALL’UNIONE EUROPEA – NEXTGENERATIONEU” Codice Bando CN00000013_1; PROGRAMMA DI RICERCA DEL CENTRO NAZIONALE  ICSC “NATIONAL CENTRE FOR HPC, BIG DATA AND QUANTUM COMPUTING”, Spoke 9 - “Digital Society & Smart City”

DESCRIZIONE: 
Il progetto mira a realizzare scatole nere da inserire a bordo dei mezzi pubblici TPL per monitorare il comportamento alla guida degli autisti e fornire feedback alla società di trasporti. I dati sono raccolti a bordo dei mezzi pubblici tramite dispositivi IOT, dotati di EDGE AI in grado di monitorare lo stile di guida e registrare eventi critici per poi trasmetterli e certificarli su blockchain

CUP: E63C22000980007

IMPORTO TOTALE: € 400.000,00
IMPORTO FINANZIATO: € € 258.137,50

INIZIO PROGETTO: 02/12/2024
FINE PREVISTA: 15/11/2025

CONTATTO: [email protected] | www.netservice.eu

AI-Playing utilizza l’intelligenza artificiale per monitorare lo stile di guida nel trasporto pubblico

Il progetto AI-Playing – Artificial Intelligence Platform for Driving Style Monitoring mira a sviluppare una piattaforma intelligente per l’analisi dello stile di guida dei conducenti dei mezzi pubblici. La soluzione prevede l’utilizzo di dispositivi IoT installati a bordo dei veicoli, dotati di algoritmi di Edge Artificial Intelligence in grado di analizzare in tempo reale parametri di guida e individuare eventuali anomalie o eventi critici.

La sicurezza e l’efficienza dei servizi di trasporto pubblico dipendono sempre più dalla capacità di monitorare e analizzare in modo accurato il comportamento dei veicoli e degli operatori alla guida. La disponibilità di sensori IoT e sistemi di analisi dei dati consente oggi di raccogliere informazioni dettagliate sul funzionamento dei mezzi e sulle modalità di guida, aprendo nuove opportunità per migliorare la qualità del servizio e ridurre i rischi operativi.

Edge AI per la mobilità intelligente

I dati raccolti dai dispositivi di bordo vengono elaborati direttamente sul veicolo grazie a tecnologie di Edge Computing, riducendo i tempi di risposta e consentendo l’identificazione immediata di comportamenti di guida potenzialmente rischiosi. Le informazioni rilevate vengono successivamente trasmesse a una piattaforma centrale dove possono essere analizzate e utilizzate per fornire feedback operativi alle aziende di trasporto, contribuendo a migliorare sicurezza, efficienza e qualità del servizio.

 

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